美国计算化学研究领域
① 化学中的数值计算，即利用计算数学方法，对化学各专业的数学模型进行数值计算或方程求解。例如量子化学和结构化学中的演绎计算，分析化学中的条件预测，化工过程中的各种应用计算等。
②化学模拟。包括：数值模拟，如用曲线拟合法模拟实测工作曲线;过程模拟，根据某一复杂过程的测试数据，建立数学模型，预测反应效果，如分子动力学模拟;实验模拟，通过数学模型研究各种参数(如反应物浓度、温度、压力)对产量的影响，在屏幕上显示反应设备和反应现象的实体图形，或反应条件与反应结果的坐标图形。
③模式识别在化学中的应用。最常用的方法是统计模式识别法，这是一种统计处理数据、按专业要求进行分类判别的方法，适于处理多因素的综合影响，例如，根据二元化合物的键参数(离子半径、元素电负性、原子的价径比等)对化合物进行分类，预报化合物的性质。模式识别广泛用于最优化设计，根据物性数据设计新的功能材料。
④化学数据库及检索。在化学数据库中，数据、常数、谱图、文摘、操作规程、有机合成路线、应用程序……都是数据。数据库能存贮大量信息，并可根据不同需要进行检索。根据谱图数据库进行谱图检索，已成为有机分析的重要手段，首先将大量的谱图(红外、核磁、质谱等)存入数据库，作为标准谱图，然后由实验测出未知物的各种谱图，把它们和标准谱图进行对照，就可求得未知物的组成和结构。
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